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Recall.ai, apoiada pela YC, recebe US$ 10 milhões da Série A para ajudar empresas a usar dados de reuniões virtuais

Mais dinheiro para o boom generativo de IA: startup de infraestrutura para desenvolvedores apoiada pelo Y Combinator Recall.ai anunciou na quinta-feira que levantou uma rodada de financiamento da Série A de US$ 10 milhões, elevando seu total arrecadado para mais de US$ 12 milhões.

A startup construiu infraestrutura e uma API unificada que permite às empresas acessar dados brutos de plataformas de reuniões virtuais como Google Meet, Microsoft Teams, Slack Huddles, Zoom e até plataformas sem API. Com os dados de vídeo e áudio, os usuários podem criar bots ou aplicativos de reunião com tecnologia de IA, como treinamento de vendas, anotador de reuniões ou bots de standup diários.

Recall.ai disse que o novo capital será usado para aumentar sua equipe e construir integrações com mais fontes de dados. A startup de dois anos tem atualmente nove funcionários e espera aumentar sua equipe para mais de 16 até o final deste ano, disse David Gu, cofundador e CEO, ao TechCrunch.

Gu e a cofundadora da Recall.ai, Amanda Zhu, estudaram na Universidade de Waterloo antes de desistirem para construir a startup. “Estudei engenharia de software enquanto meu cofundador estudava ciência da computação e negócios”, disse Gu. “Saímos de Waterloo quando tínhamos 19 anos para abrir uma empresa juntos. Eu fiz Combinador Y quando eu tinha 19 anos.”

A dupla trabalhou anteriormente em uma ferramenta de transcrição em tempo real para videoconferências e tinha experiência na construção de integrações com plataformas de videoconferência e infraestrutura associada.

Eles lançaram o Recall.ai em 2022 com o objetivo de responder a duas tendências críticas – uma mudança para o trabalho remoto em todo o mundo e o boom da IA ​​generativa – depois de testemunhar que outras empresas enfrentam o mesmo problema que enfrentaram em relação à integração de ferramentas de IA.

“As empresas estão cada vez mais procurando maneiras de incorporar IA em suas ofertas de produtos e as conversas são um enorme conjunto de dados onde a aplicação de IA faz muito sentido”, sugeriu Gu. “Em 2022, um número crescente de empresas começou a construir produtos que usavam LLMs [large language models] para processar dados de videoconferências. No entanto, cada uma dessas empresas enfrentava os mesmos obstáculos de integração e infraestrutura que havíamos encontrado e resolvido.”

“É necessário um ano ou mais de engenharia para construir a infraestrutura e as integrações internamente na forma mais básica”, continuou ele. “Depois de construída, as empresas enfrentam um desafio maior: hospedar a infraestrutura requer centenas a milhares de servidores para lidar com o processamento e uma equipe de engenheiros para monitorar, dimensionar e manter tudo.”

As empresas que usam a API e a infraestrutura da Recall não precisam construir essa infraestrutura sozinhas, o que significa que podem implantar novos produtos e recursos baseados em IA de forma rápida e econômica, explicou Gu, comparando isso a como as empresas podem aproveitar a infraestrutura de computação em nuvem como AWS para dimensionar seus aplicativos da web. A Recall.ai visa fornecer a infraestrutura comum para todas as empresas que precisam acessar e aplicar IA às conversas, acrescentou.

“Recall.ai fornece a camada de infraestrutura sobre a qual muitas dessas empresas constroem, semelhante à forma como essas empresas usam a AWS”, sugeriu ele. “Não temos concorrentes, pois não existem outras empresas que oferecem o mesmo serviço que é infraestrutura de desenvolvedor para capturar e processar dados de reuniões.”

Cofundadores da Recall.ai: Amanda Zhu e David Gu

Na frente regulatória, Recall.ai diz que é SOC2, GDPR, CCPA e HIPAA compatível e não tem contratos militares ou governamentais. As gravações de áudio e vídeo são armazenadas por no máximo sete dias, após os quais são excluídas automaticamente.

“Também fornecemos um endpoint de API para que os usuários excluam os dados imediatamente a qualquer momento se quiserem minimizar o tempo de armazenamento dos dados”, disse Gu.

A startup obtém receita cobrando por hora de áudio e vídeo processados ​​por meio de suas APIs. Em menos de dois anos, a Recall.ai aumentou as receitas anuais de zero para vários milhões de dólares, observou Gu, dizendo que agora tem mais de 300 clientes empresariais que, coletivamente, trazem “milhões” de usuários.

Nos últimos 12 meses, a empresa registrou um crescimento de 10x na receita, ele também nos contou.

Ridge Ventures liderou a Série A junto com Industry Ventures, Y Combinator, IrregEx, Bungalow Capital, Hack VC e outros investidores existentes.

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